Event Calendar

OASPA is pleased to announce our upcoming webinar, which will focus on quality in open access (OA) publishing. What do researchers expect from OA journals and what do OA journals offer? Are there any regional differences in the perception of publication quality?

During this webinar we will hear from researchers and journal editors from East and North Africa, a librarian from Southeast Europe and digital publishing and dissemination service from North America. Efforts to establish sets of criteria that OA publishers need to meet in order to ensure equitable, transparent, and high-quality OA publishing will be presented. We will also discuss how libraries and other scholarly communication actors could contribute to the evidence-based notion of quality in scholarly publishing.

The webinar will be chaired by Iryna Kuchma of EIFL. We welcome our panelists: Kamel Belhamel, Milica Ševkušić, Jessica Dallaire-Clark and Tom Kwanya.

The panellists will each speak for a few minutes, and then we will open it up to questions from the audience and discussion.

The movement for open science is transforming the academic world. In response, our 4EU+ training programme meets the growing demand for transparency, reproducibility, and collaboration by exploring a broad range of practices, such as open peer review, FAIR and open data, open software, and citizen science. In 2025, we invite you to explore the basics of open science in our introductory webinar followed by four specialized workshops between February and July.

Inhalt des Workshops sind die methodologische Fundierung und praktische Anwendung qualitativer Interviews. Er enthält Input seitens des Workshop-Leiters, praktische Übungen sowie den Einbezug der Forschungsprojekte von Teilnehmenden.  

Er wendet sich an NachwuchswissenschaftlerInnen der Betriebswirtschaftslehre, die in ihrer Forschung qualitative Interviews einsetzen wollen und bisher wenig/keine Erfahrung damit gesammelt haben. Grundlegendes Ziel dieses Kurses ist es, den TeilnehmerInnen theoretische und methodische Grundlagen in der Entwicklung, Durchführung und Analyse qualitativer Interviews in der Managementforschung zu vermitteln.  

In dem Kurs werden folgende Themenblöcke behandelt:
– Wissenschaftstheoretische Verortung des qualitativen Interviews als Methode der Datengenerierung  
– Ziele und Einsatzzwecke qualitativer Interviews  
– Planung, Durchführung und Nachbearbeitung von Interviews
– Analyse und Niederschrift qualitativer Studien anhand Interview-basierter Daten

Wir laden Sie herzlich zu unserem Workshop “Python, Pip, GitHub & Co” ein. Der Workshop ist speziell für Personen mit geringen bis keinen technischen Vorkenntnissen konzipiert, die lernen möchten, freie und quelloffene Software für die Verwaltung, Visualisierung und Forschung mit Sammlungsdaten einzusetzen.

Ziele des Workshops: Die Teilnehmenden des Workshops werden dazu befähigt, selbständig und auf ihren eigenen Systemen Open-Source-Software und -Projekte zu installieren und zu nutzen. Wir werden gemeinsam den Umgang mit der Kommandozeile und Python erlernen, sowie Environment Management Tools wie Anaconda und Pip einführen. Anschließend haben die Teilnehmenden die Möglichkeit, unter Anleitung aus einem Pool von Beispielprojekten auszuwählen und diese einzurichten.

This workshop will bring together researchers and publishers to identify and address the upcoming challenges for the journals as well as the increased demands on the reviewers and the wider research community. Furthermore, the workshop will identify possible chances enabled by incorporating LLM technologies within the writing and publishing process and open the path for future discussions on this topic. Thereby, we accelerate the exchange and harmonization of user journeys for the future of scholarly publication.

During this webinar Dr Nikki Osborne (Founding Director, Responsible Research) will introduce the concept of responsible research and why it will mean something different to each and every one of us. Whatever your chosen field or discipline, the reality of conducting scholarly research is challenging. There are many reasons for this. The evidence base underpinning all research subjects is constantly evolving, as is the concept of what constitutes best practice. As a result, the goal posts defining acceptable practices also drift such that it can be difficult to recognise when common practices have become poor practice or even bad practice. To help, Nikki will share her 6-step checklist for responsible research. These six basic steps can be applied across all scholarly disciplines and if followed will enable anyone to deliver responsible, rigorous and reproducible research in practice.

In dieser Veranstaltung lernen Sie die Merkmale offener Bildungsmaterialien kennen und reflektieren deren Mehrwerte und Herausforderungen. Ein besonderes Augenmerk liegt dabei auf dem Urheberrecht und der offenen Lizenzierung (nach Creative Commons). In interaktiven Übungen erfahren Sie, wie Sie offen lizenzierte Bildungsmaterialien in Ihre Lehre einbinden können und was bei der Erstellung eigener OER zu beachten ist. Darüber hinaus lernen Sie das niedersächsische OER-Portal www.twillo.de kennen – eine nachhaltige Infrastruktur für das Teilen offener Bildungsmaterialien.

Join us for an insightful webinar on the growing importance of Narrative CVs in reshaping research culture. Discover how this qualitative and holistic approach to academic assessment aligns with global initiatives like DORA and CoARA, enabling a broader evaluation of contributions, including open science practices and mentorship.

Learn about PEP-CV, an innovative peer mentoring platform designed to tackle challenges in current assessment systems. We will explore its unique features, from ORCID integration for visible mentorship recognition to its commitment to diversity, equity and inclusion.

Gain insights into the opportunities and challenges of implementing Narrative CVs, and hear about future initiatives, including workshops, training and community engagement events. With a focus on making research assessments more inclusive and accessible beyond geographical and cultural barriers, this webinar is a step toward empowering a vibrant and diverse research community.

Ob Interviewtranskripte, Umfragedaten oder medizinische Studien – personenbezogene Daten sind in der Forschung allgegenwärtig. Ihr sicherer und rechtskonformer Umgang ist essenziell, um die Rechte der Betroffenen zu schützen und die wissenschaftliche Integrität zu sichern. Dieser Workshop bietet den Teilnehmenden eine prägnante Einführung in zentrale Datenschutzkonzepte im Forschungsdatenmanagement (FDM), darunter die Nuancen personenbezogener Daten, wichtige Begrifflichkeiten des Datenschutzes, Anonymisierung, Pseudonymisierung sowie die Unterscheidung zwischen Datenschutz und Datensicherheit. Der Fokus liegt auf dem verantwortungsvollen Umgang mit personenbezogenen Daten über den gesamten Forschungsdatenlebenszyklus hinweg.

Ein weiterer Schwerpunkt des Workshops ist der inhaltliche Datenschutz. Hierbei werden Datenschutzinformationen und -erklärungen, rechtliche Legitimierungsgrundlagen (z. B. Einwilligung und vertragliche Basis), die Prinzipien der Zweckbindung sowie das Gebot der Datensparsamkeit behandelt.  Zum Abschluss erhalten die Teilnehmenden praktische Tipps und Einblicke in geeignete Tools zur Anonymisierung und Pseudonymisierung sowie Prinzipien für die sichere Speicherung von Daten.

(Higher) education in Germany is very federal, i.e. each of Germany’s sixteen federal states (Bundesländer) provides their own eduction system. This has an impact on how research data management (RDM) is organised and advanced in Germany – apart from the national research data infrastructure (Nationale Forschungsdateninfrastruktur, NFDI), there is a range of federal state initiatives to organise and advance RDM. In this meet-up, Sophie Habinger, project coordinator of bwFDM, the federal state initiative for research data management in Baden-Württemberg, will give an overview of which federal state initiaties there are and how they fit into the German RDM landscape. After that, she will elaborate on the exemplary case of bwFDM, showcasing this initiative’s agenda and its offerings.

Tibor Simko, Computing Engineer at CERN, talks about building open and reproducible data analysis services at CERN.

In many areas of modern scientific practice, it is crucial to document information precisely and in a machine-readable format and to search through it efficiently. This lecture provides a fundamental introduction to two essential tools that can significantly ease these tasks: Markdown and Regular Expressions. The second part of the course is dedicated to Regular Expressions. This powerful tool allows you to find and, if necessary, manipulate specific patterns within any string of characters. Regular Expressions are applied in various fields, from simple keyword searches to complex analysis and processing of data sequences. You will learn the basic syntax of Regular Expressions, enabling you to efficiently search for specific strings and automatically modify texts. For researchers who need to analyze large amounts of data or process complex texts, Regular Expressions are an indispensable tool.

Data journals offer researchers an opportunity to increase the impact of their openly available data by further documenting a dataset and highlighting the possibilities for its exploration and reuse. 

In this Open Research Conversation, we’ll explore the phenomenon of data journals from a number of different perspectives and disciplinary contexts. Vanessa Higgins (University of Manchester) will explore her role as editorial board member for the Research Data Journal for the Humanities and Social Sciences, while University of Sheffield researchers Tecla Bonci (Mechanical Engineering) and Jacob MacDonald (Urban Studies and Planning) discuss their own experiences of publishing in data journals.

Key areas of discussion will include the significance of data journals in Humanities and Social Science as well as STEM disciplines, the aspects and use cases of a dataset that publication in a data journal allows academic authors to showcase, and the impacts that can result in terms of visibility, transparency and collaboration.

In this presentation, the roles defined in the AI Act will be presented and their relevance for researchers will be assessed. Furthermore, the classification of AI systems into different risk categories and their impact on research on AI systems will be discussed.

In dieser Online-Veranstaltung lernen Sie die Merkmale offener Bildungsmaterialien kennen und diskutieren deren Chancen und Herausforderungen. Besonderes Augenmerk liegt auf dem Urheberrecht und der offenen Lizenzierung. In interaktiven Übungen erfahren Sie, wie Sie offen lizenzierte Inhalte in Ihre Bildungsangebote einbinden können und was bei der Erstellung eigener OER zu beachten ist. Gemeinsam nehmen wir hierbei auch grundlegende Einsatzmöglichkeiten generativer KI in den Blick.

Data access statements are a cornerstone of responsible research, providing users with clear guidance on how and whether they can access the underlying research data that supports your findings. In the age of open science, these statements are more than just a funder requirement, they are an important tool for facilitating data sharing and ensuring reproducible research. By including a well-crafted data access statement in your publications, you demonstrate a commitment to transparency and rigor, helping to enhance your research profile and boost citations by fostering trust in your work.

Das Forschungsdatenzentrum der Rentenversicherung (FDZ-RV) stellt der nicht-kommerziellen Wissenschaft prozessproduzierte Mikrodatensätze der Deutschen Rentenversicherung Bund nach transparenten und standardisierten Regeln zur Verfügung. Das FDZ bietet neben den Mikrodaten zur Population der Rentner (Zugang, Bestand und Wegfall) auch Mikrodaten über die aktiv Versicherten und deren Versicherungsverlauf ab dem 15. Lebensjahr an. Zusätzlich gibt es Datensätze zu den medizinischen und beruflichen Rehabilitationen sowie zu den Scheidungen mit Versorgungsausgleich.